在进步作业功率、下降作业人员劳作强度、优化资源、削减本钱等方面的重要作用进一步凸显，AGV仓储物流转移车大行于世已然可期，越来越越多的新式企业兴起，带来了新的AGV仓储转移车技能、新的商业模式。那国外AGV仓储转移车品牌有哪些？（以下次序按企业树立时刻先后介绍）

　　Kiva systems树立于2003年，创始人Mick Mountz树立Kiva System，致力于研制一款AGV仓储转移车来替代零售商库房中的传输带和转盘，让仓储作业更灵敏更高效。

　　在创业的前几年，Kiva System一向都没有什么太重磅的音讯，直到2009年，Quiet Logistics物流公司成为kiva第一个客户，Kiva Systems所供给的仓储办理服务登上很多科技报导的版面，Kiva system也成为了科技媒体的常客。

　　2012年3月，一颗重磅炸弹在各大科技媒体爆开，亚马逊以7.75亿美元的大手笔收买了Kiva system，并将其整编为旗下机器人部分Amazon Robotics。Kiva System在被收买之后，其机器人也并未改名，依然叫Kiva，是个外观看起来像一个冰球，可以搬起逾越3000磅的产品在物流中心自在“行走”的AGV转移车Kiva重约145公斤，其顶部有一个升降圆盘，可抬起重达340公斤的货品。Kiva转移车能经过扫描地上条码行进，依据无线指令的订单将货品地点的货架从库房转移至职工处理区，这样作业人员每小时可挑拣、扫描300件产品，功率是之前的三倍，准确率达到了99.99%。

　　Kiva System的成功不只让各大电商看到了AGV转移车对仓储办理的重要性，也让创业者看到了这一范畴的趋势。在此之后，AGV仓储转移车草创公司如漫山遍野般出现。

　　Clearpath Robotics 创建于2009年，那个时候Kiva还没有成名，公司创建之初是为美国陆军雷区操作创造机器人，后来事务扩展到煤矿、勘探、灾祸防治乃至教育等范畴。从2010年拿到36万美元的天使融资之后，这家公司就一向处于盈余状况。跟着AGV仓储转移车的兴起，该公司也开端涉猎这一范畴，不光研制了一款名为Ontario的AGV仓储转移车，还别离出独自的自主移动AGV公司Otto Motors来完善其AGV仓储转移车事务。

　　与亚马逊的Kiva机器人不同的是，Ontario机器人并不需要扫描地上的寻迹信息，而Ontario身上的传感器可以感知周围环境，主动在库房中作业。

　　从 Clearpath 别离出来的Otto Motors，在首席实行官兼联合创始人 Matthew Rendall 的带领下，供给了一个主动化物料移动渠道，该渠道的产品包含主动移动机器人（AMR）、Fleet Manager 和 Otto Care，用于在制作设备和库房中转移物料。值得一提的是，OTTO Motors 曾与闻名的波士顿动力公司（Boston Dynamics）达到协作，而取得“出道”时机的正是物流机器人Handle。

　　GreyOrange树立于2011年， 是一家总部坐落新加坡的AGV仓储转移车开发企业。现在GreyOrang已在全球具有五大办公室，别离坐落印度、新加坡、日本、德国、美国，此外还有 3 家研制中心、以及逾越 60 个零售客户。

　　GreyOrange公司致力于工业机器人的制作，首要方针商场在于零售、物流及库房机器人范畴的构建事务，推出了三款机器人主动化产品：高速动态的尺度维度称重体系Profiler、依据包裹剖析和途径的高速分拣机械体系Sorter，以及存储和检索机器人Butler。其可以搜集要派发给用户的包裹，体系还会核算库存，按需补齐货源。据悉，由GreyOrange供给的技能支持可以协助企业完结每日300万个包裹的分拣作业。

　　2016年，创始人Samay Kohli当选了《麻省理工科技谈论》发布的第16届TR35榜单，依据其时发布的公司效果，GreyOrange现已占据了印度92%的AGV仓储转移车商场，成为印度AGV仓储转移车职业名副其实的老迈。

　　2018年，该公司推出的物流中心机器人Butler PickPal运用电脑视觉和六轴臂来抓取盒子、袋子、瓶子以及真空包裹。同期拿到了满意其扩张和事务添加的 1.4 亿美元 C 轮融资，GreyOrange宣称这是工业机器人公司有史以来最大的一轮融资。

　　Berkshire Grey总部坐落波士顿，由Roomba吸尘器制作商iRobot的前首席技能官汤姆·瓦格纳于2013年兴办，于2018年锋芒毕露。该团队的成员来自Kiva Systems、Uber、特斯拉和卡内基梅隆大学等闻名企业组织。

　　据报导，其研制的体系逾越了亚马逊机器人帮手，在机器人拣选、包装和运送大多数物品方面，一般能做到没有任何人与人的触摸。它记载实时数据，以告诉未来的决议方案并生成智能的产品处理和流程操作行为，然后使每个体系都从自己的活动以及设备内的其他体系或整个客户端网络中的布置中学习。Berkshire Grey的渠道不断对环境改动做出反响(例如，容器填充或清空和产品移动)，以优化实践功用，并实行预防性保护的先发性自我确诊。

　　在等式的核算机视觉方面，Berkshire Grey研制的AGV仓储转移车体系以2D和3D感知技能以及一系列的摄像头技能使该软件可以操作视觉数据并作用于各种物品和资料。结合运动规划技能和简略的输入环境描绘，Berkshire Grey的机器人可以主动智能地在各个方位移动。

　　本年1月，该公司宣告已取得由软银牵头的巨额2.63亿美元B轮融资，这笔资金将推进公司的全球扩张、收买和Berkshire Grey团队生长。

　　Fetch Robotics于2014年在美国加利福尼亚树立，创始人Melonee Wise在伊利诺斯大学主修机械工程并取得博士学位，公司创建一年后推出了两款机器人，一款是Fetch，带机械臂的移动机器人，另一款叫Freight，首要担任货品运送的AGV移动机器人。值得一提的是，2015年，该公司拿到了2300 万美元的融资，而这次融资的领投者是日本闻名巨子 SoftBank （软银）。

　　Fetch机器人有一个机械臂，可以运用机器视觉、图画处理和导航等技能，依照订单内容，把产品从货架上拿下来，并放入另一款机器人上。另一款机器人 Freight 担任货品的运送，有效载荷500-1500公斤。Freight 500 可以转移 500 公斤的有效载荷，用于处理规范箱巨细的货品。Freight 1500则规划用于转移托盘类的规范货箱，尺度也更大，可以转移 1500 公斤的有效载荷。

　　这两款机器人并不分隔，而是套装运用。且都依托电力驱动，在停止作业时，机器人可以主动回来充电，全体智能程度较高。据悉，现在该公司现已完结了B轮融资，取得累计资金挨近5000万美元。

　　MagazinoMagazino树立于2014年，旗下设备首要从事于部分仓储作业，该公司旗下首要有TORU和SOTO两款机器人。

　　TORU机器人是Magazino 2016年研制的机器人，TORU机器人是针对小包裹运送进行规划和研制的，不只能运送货品，还能直接从货架上分拣物品，这大大削减了人员在库房内的走动，并减轻了职工在分拣货品上的作业担负。凭仗TORU机器人，该公司在2016年取得了Fiege公司的订单。

　　2018年，Magazino又推出重型SOTO机器人，该机器人可以转移分量逾越20磅、高度逾越2英尺的箱子，这两种机器人都能一起将多个包裹装入本身货架，然后运送到其他当地。

　　Magazino也随之取得2480万美元融资，公司称资金将用于TORU和SOTO两款机器人的技能晋级和事务拓宽。值得一提的是，这些机器人都采取了实时三维扫描成像技能，可以防止“空抓”或许撞到作业人员的可能性。Magazino正在加大研制投入以进步机器人对物体的感知才能和实时操作，从而完善这个ACROS体系（高档协作机器人操作体系）。

　　InVia Robotics树立于2015年，是一家为电子商务组织供给“机器人即服务”（robot-as-a-service）供应链办理渠道的公司，公司创建初始并没有方案树立一个新的商业模式来向群众出售机器人产品，在“机器人即服务”的当下，他们却做到了一个新的商业模式的树立。

　　InVia Robotics针对电商订单配送，创造主动化机器包揽体系，该体系将习惯现有的作业流程，公司无需重新配置楼层或更改货架。inVia Robotics公司方针是为规模化企业，创建简略、直观、本钱低的机械主动化解决方案，致力于进一步推进个性化‘机器人及服务’解决方案的开展，以优化库房功用并进步客户的生产力。在此基础上，inVia Robotics供给了一个主动化的交钥匙体系，经过习惯现有的作业流程来进步客户事务功率，而无需公司重新配置地板或更改货架。它的机器人与库房办理体系(WMS)和企业资源方案(ERP)解决方案无缝集成，以最大化现有技能出资，一起添加功用和习惯不断改动的环境的才能。

　　2020年5月，为了改动电子商务供给商和库房的实行和物料转移操作，InVia Robotics公司推出其首个“箱到箱”机器人体系，在美国全国规模内可用。inVia Robotics的GrabIt机器人可以举起重达30磅，宽达24英寸的物品，巨细从一副纸牌到24包苏打水不等。高度可以抵达8英尺，并一次充电可以作业10个小时。一般状况机器人解决方案只能处理重约3到6磅的物品，并且进入货架空间的规模有限。拣选产品后，GrabIt可以将产品卸载到其伙伴TransIt中，TransIt可以累积订单并将其压缩到等候发货的盒子中。

　　Exotec是一家法国AGV仓储转移车公司，创建于2015年，由前 GE 医疗软件架构师 Heitz 和 BA 体系技能总监 Romain Moulin 联合创建。2016年末，该公司拿到了350万美元的融资，2018年，Exotec又取得B轮1770万美元融资。现在，Exotec致力于经过三维移动机器人和配套设备，为电商和零售职业打造全主动化的仓储体系。整个体系由三个首要模块组成：AGV仓储转移车Skypod、货架、站点。

　　Skypod是仓储体系的运送员，可以负载30kg的分量，除了可以在地上移动，还可以攀爬寄存高度达10米的货架，并从货架其间的某一层中取出货品，运送到固定站点，作业人员取走货品后，Skypod回来持续转移。该机器人有智能集群体系，操作员经过控制中心来为机器人指使使命，经过人为操作，让人和机器的协作愈加高效。据官方数据显现，这款机器人可以将库房中的作业人员的日均匀行走量从15 km/天降至 4 km/天，削减了很多在路途中糟蹋的人力劳作。

　　Canvas Technology树立于2015年，公司核心技能首要应用于库房内部的无人驾驶AGV转移车。Canvas Technology专心于主动化技能 - 特别是主动推车。他们规划的轮式推车，可用于在配送中心或库房周围运送订单或部件。它选用“空间人工智能”和顶尖的摄像头协助物流车辆避开移动的“障碍物”，这些障碍物包含作业人员和操作设备等。这家公司于2017年完结了由Playground Global领投的1500万美元A轮融资。

　　2019年4月，Canvas Technology被亚马逊收买，详细交易价格没有对外发表。亚马逊发言人表明：“Canvas的技能立异给咱们留下了深入的形象，它们在机器人范畴和咱们有着一起的愿景，以期进步机器人的安全和操作经历。咱们等待与Canvas Technology的优异团队协作，持续为客户带来立异性效果。”

　　Locus Robotics是一家美国的AGV仓储转移车企业，树立于2015年。公司首要开发用于库房主动化、物流和订单实行的移动机器人。与传统拣货体系比较，Locus Robotics可以与人协同作业，协助工人进步2-3倍的功率，并且准确率挨近100%。

　　Locus首要面向有巨大仓储需求的企业，如零售商、库房物流供货商和大型电商网站等研制自主移动机器人，可与作业人员协同作业，在保证分拣精准性的一起，进步库房吞吐量，以保证顾客赶快收到产品。

　　现在，Locus Robotics已与不少大客户树立了深度协作，DHL则是其间之一。2018年末，DHL在北美分部宣告了在350个设备的机器人技能和主动化方面出资3亿美元的方案，Locus Robotics自2017年以来便是DHL的协作伙伴。

　　Locus 宣称，其体系（大约需要花四个星期的时刻进行布置）已为包含 Boots UK，Verst Logistics，Ceva，DHL，Material Bank，Radial 等品牌进行服务，协助其生产力以及吞吐量进步了 2 至 3 倍，并将加班费削减了 15％。

　　2020年3月，DHL再度宣告将布置Locus Robotics1000台LocusBots机器人。6月，Locus Robotics宣告公司已筹措 4,000 万美元融资，其间大部分资金将用于加快研制作业以及公司向包含在欧盟在内的新商场的扩展，并在欧洲开设了新总部。回来搜狐，检查更多